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第零章
個案：沐鼎鮮鍋
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個案研讀・AI 導入專案規劃與策略
個案：
沐鼎鮮鍋
以人情味起家的連鎖鍋物
個案全文
共 4 段
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沐鼎鮮鍋
示意圖
2008
沐鼎鮮鍋
林志遠・周美玲
台中・不到三十坪的鍋物店
「像熟人一樣招呼客人」
三分鐘內帶位奉茶
記得常客的辣度
等位太久主動送點心
店長保有現場補償的判斷權
2013 年起快速展店 → 2025 年
52
家門市
146 萬
會員
37.9 億元
營收
新店訓練拉長
資深店長不足
叫貨排班全憑經驗
銷售、客訴與排班資料散落在：
POS
Excel
LINE 群組
手寫紀錄
「我們不是沒有資料，
而是資料都在各自的抽屜裡。」
林志遠
疫後缺工
食材與能源成本上升
新進服務員平均留任期
14 個月
9 個月
營業利益率
11.8%
7.1%
2019 年
營收創新高 ▲
單店獲利變差 ▼
董事會：重新檢視營運底層能力
1
第 1 段，共 4 段
示意圖
2022・資訊長許雅雯主導
POS
庫存
排班
叫貨
會員
財務
鼎雲平台
同一條資料流
與外部廠商「雲廚智流」合作建置
預測人力與備料
依歷史來客、天氣、
假日與訂位
總部第一次看見
各店的消費差異
行銷部分眾推播
導入後，三個障礙浮上檯面
1
店長不信任
演算法
有人認為預測
能減少浪費
有人覺得系統
不懂現場
學校臨時放假？
突然下雨？
?
2
資料品質不穩
前線為了加快結帳
客訴補償
記錯欄位
總部的分析失真
3
系統高度整合
後風險放大
一旦當機
候位
點餐
叫貨
結算
不只是刷卡，
而是同時停擺
林志遠
主管會議上
「資料可以讓我們看見問題，
但不會替我們承擔判斷責任。」
整個智慧服務投資案的核心矛盾
2
第 2 段，共 4 段
示意圖
2024・桃園青埔店試辦智慧廚房
自動湯底調配
冷鏈溫控
效期標籤
廚房出餐螢幕
送餐機器人 ×2
三個月後
平均出餐時間
12.5 → 9.8
分鐘
備料損耗
約 −18%
新人訓練時間
縮短
爭議集中在送餐機器人
尖峰時段走道擁擠
服務員引導
新奇、會拍照，卻不覺得服務變好
熟客
「以前店員送菜會順便問湯夠不夠，
現在反而要自己找人。」
營運長 陳柏翰
科技先進「後場」
資訊長
機器人讓員工從搬運中解放出來
LINE 會員生態圈
訂位
候位
預先點餐
櫃台壓力下降
推播・中秋檔期
團圓套餐
→ 常四人用餐的會員
「你們怎麼知道我
常跟家人吃飯？」
封鎖官方帳號 ⊘
便利 │ 被監視
3
第 3 段，共 4 段
示意圖
2026 年 3 月・距離董事會只剩十五分鐘
未來三年：是否最高投入 4.8 億元？
方案A
2.1 億
穩健資料化
鼎雲平台擴及全部門市，
先補資料品質與店長訓練
支持：營運長 陳柏翰
方案B
4.8 億
智慧門市升級
25家高營收店導入智慧
廚房、平板點餐與機器人
支持：資訊長 許雅雯
方案C
3.6 億
體驗生態圈
會員資料串起雲桌共餐、
企業團餐與10家旗艦店
支持：行銷長 蔡宜庭
財務長 黃珮瑜：沒有表態，只建議要有停止點與階段指標
董事長 周美玲：先釐清哪些該科技化、哪些保留人的判斷
4
第 4 段，共 4 段
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個案討論問題
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